英伟达(Nvidia)显卡主要分为三类:

一类是游戏与视频编辑

  • 高性能渲染:为3A大作提供流畅的高帧率和高画质体验。
  • VR支持:满足虚拟现实游戏对高分辨率和高帧率的需求。
  • 视频剪辑与渲染:提升Premiere Pro、DaVinci Resolve等软件的剪辑、特效和渲染速度。

典型如rtx 3050,3080,3090,4060,5090d,2022年,挖奇亚币,为了P盘,而抢购3080,3090显卡,记忆犹新的是一块3090显卡,价格将近3万块,还要找关系也能买到。

二类是3D建模与渲染

  • 实时渲染:在Blender、Maya等软件中加速3D模型的实时预览。
  • 最终渲染:利用GPU加速渲染引擎如Octane、V-Ray,提升渲染效率。

如早期DELL图形工作站M4800配的显卡K1000。

三类是科学计算与数据分析

  • 并行计算:用于深度学习、物理模拟等需要大量并行计算的任务。
  • AI与机器学习:加速TensorFlow、PyTorch等框架的模型训练和推理。

如Tesla T4,早去几年,公有云上常有选购,目前如A100,B100,也参考AI模型计算与推理用。

 

如果是选游戏,视频编辑,就选普通消费级显卡,如果是3D建模,渲染,就选图形显卡,选普通消费级也能用,但当花几小时渲染图片快结束时,突然死机了,就会延误工作,影响心情。用于AI推理,就选科学计算型的,这类显卡,显存很大,像A100,都是80G的显存。用普通消费级显卡,要3-4张组合,才有80G的显存。

以下天梯图,来源于极速空间,大家要以参阅了解。

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